07年咨询工程师现代咨询方法与实务真题

概要：F2=0.3×5.75+（1-0.3）×5.601=5.646F3=0.3×5.59+（1-0.3）×5.646=5.629F4=0.3×5.33+（1-0.3）×5.629=5.539F5=0.3×6.06+（1-0.3）×5.539=5.695F6=0.3×6.57+（1-0.3）×5.695=5.958因此，2007年4月的A产品销售量为5.96万台。3．（1）移动平均法：适用于短期预测，主要用于以月度或周为单位的近期预测。（2）成长曲线模型：用来对产品市场的整个生命周期进行模拟和预测。（3）季节变动分析：用来预测市场需求随季节的变化呈现出周期性的变化，主要适用于季节波动较小、同季节的数据呈水平变动趋势的市场预测。4．还应建立法律数据库、政策数据库、标准规范数据库、项目数据库等。三、（25分）1．经分析，要求8套设备的购置费不得高于30000×10％=3000万美元，也就是说每套设备不得高于3000÷8=375万美元。本题每套设备的购置费=CIF+进口关税+外贸手续费+国内运杂费≤375万美元进口关税=CIF×10％外贸

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　　F₂=0.3×5.75+（1-0.3）×5.601=5.646
　　F₃=0.3×5.59+（1-0.3）×5.646=5.629
　　F₄=0.3×5.33+（1-0.3）×5.629=5.539
　　F₅=0.3×6.06+（1-0.3）×5.539=5.695
　　F₆=0.3×6.57+（1-0.3）×5.695=5.958
　　因此，2007年4月的A产品销售量为5.96万台。
　　3．（1）移动平均法：适用于短期预测，主要用于以月度或周为单位的近期预测。
　　（2）成长曲线模型：用来对产品市场的整个生命周期进行模拟和预测。
　　（3）季节变动分析：用来预测市场需求随季节的变化呈现出周期性的变化，主要适用于季节波动较小、同季节的数据呈水平变动趋势的市场预测。
　　4．还应建立法律数据库、政策数据库、标准规范数据库、项目数据库等。

　　三、（25分）

　　1．经分析，要求8套设备的购置费不得高于30000×10％=3000万美元，也就是说每套设备不得高于3000÷8=375万美元。
　　本题每套设备的购置费=CIF+进口关税+外贸手续费+国内运杂费≤375万美元
　　进口关税=CIF×10％
　　外贸手续费=CIF×1.5％
　　国内运杂费=30万元/套=30÷7.8=3.85万美元/套
　　即，（CIF+CIF×10％+CIF×1.5％+3.85）≤375
　　[CIF（1+10％+1.5％）+3.85] ≤375
　　CIF≤332.87万美元
　　即每套公路专用设备的到岸价不高于332.87万美元才符合国际金融机构的要求。
　　点评：这是反向考核设备购置费的估算。这里的货价用的是CIF，而非FOB；比较的单位是美元，不是人民币。一定要看清题意。
　　2．正确的国民经济效益应是：（2）汽车运输费用节约和（3）乘客行程时间节省。
　　点评：因（1）高速公路收费和（4）每年交通部门增拨的专项补贴属于转移支付，不应计人国民经济效益；因该项目是新建高速公路，途径贫困地区，按照有无对比原则，没有对比对象，所以不存在（5）交通事故减少这一经济效益。
　　3．垂直逻辑关系分析的目的是阐述各层次目标之间的因果关系，分析的是宏观目标、具体目标、项目产出和投入或活动之间的逻辑关系；
　　水平逻辑关系分析的目的是明确项目成果的可验证性，分析的是验证指标、验证方法和重要的假设条件之间的逻辑关系。
　　4．适用财富排序法。该方法适用于在较短的时间内对村级社区进行社会分层的分析，尤其适用于对扶贫有影响的投资项目的社会评价。
　　5．可采用非正式的会话式访谈、重点问题访谈和标准化访谈。

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　　四、（20分）

　　1．（1）方案比选的可比性原则具体包括：①服务年限的可比；②计算基础资料的可比性（如价格）；③设计深度应相同，效益与费用的计算范围应一致；④经济计算方法应相同，即选择相同的评价指标。
　　（2）方案比选的动态分析方法包括：现值比较法、年值比较法、差额投资内部收益率法、最低价格法、效益/费用法。
　　2．根据题目可知该住宅售价符合8分布，则其期望值和方差的计算公式为：
　　t=（a+4m+b）/6
　　σ²=[（b-a）/6]²　　式中：口表示乐观值，b表示悲观值，m为最可能值，t为期望值。
　　该住宅售价期望值=（7500+5500×4+4000）/6=5583.33元/平方米
　　该住宅售价标准差=（7500-4000）/6=583.33元/平方米
　　3．（1）按从小到大顺序排列各种售价，计算累计概率：

净现值/万元	组合概率	累计概率	净现值/万元	组合概率	累计概率
售价	发生概率	累计概率	售价	发生概率	累计概率
4000	0.10	0.10	5500	0.35	0.80
4500	0.15	0.25	6000	0.15	0.95
5000	0.20	0.45	7500	0.05	1

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